25.06.2025: Bezpłatne szkolenie NVIDIA z zakresu AI

Kognitywistyka UW

Serdecznie zapraszamy na bezpłatne, certyfikowane szkolenie NVIDIA z zakresu AI, skierowane do uczniów liceów i techników, kandydatów na studia oraz członków społeczności akademickiej, organizowane przez Wydział Filozofii UW. To 8-godzinne szkolenie odbędzie się 25 czerwca 2025 r. Zobacz szczegóły i link do zapisów.

Proponowane szkolenie to intensywny kurs, który umożliwia zdobycie zaawansowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz nowoczesnymi technikami wyszukiwania informacji.

Szkolenie poprowadzi Jan Kwapisz – ambasador NVIDIA, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii AI, a także wykładowca nowo utworzonego kierunku studiów na Uniwersytecie Warszawskim: „Sztuczna inteligencja i kognitywistyka” (jeśli chcesz wiedzieć więcej o tym kierunku – sprawdź szczegóły, rekrutacja na kierunek już trwa).

Oto zaś link do zapisów na szkolenie NVIDIA: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSHCagOSFxBpmHqSywvkGoaPmGOSH3H69aXMd5CRtwuwlzvg/viewform?usp=sharing&ouid=100536482882618385958

Po ukończeniu kursu uczestnicy otrzymają certyfikat NVIDIA DLI (Deep Learning Institute).

Termin:

25 czerwca 2025 r. (środa), godz. 8:00–16:00

Miejsce:

Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych UW
ul. Żwirki i Wigury 101, 02-089 Warszawa, Aula C

Organizatorzy:

Wydział Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego oraz firma OMNIVISER

Uwaga!

Szkolenie przeznaczone jest wyłącznie dla:

  • kandydatów na studia: uczniów liceów i techników oraz tegorocznych maturzystów,
  • studentów i doktorantów różnych uczelni,
  • pracowników Uniwersytetu Warszawskiego.

Wymagania i informacje dodatkowe:

  • Liczba uczestników ograniczona – maksymalnie 80 osób,
  • Uczestnicy proszeni są o przyniesienie własnych komputerów.
  • Podstawowa znajomość języka Python (funkcje, programowanie obiektowe).

Zapisy:

Aby zapisać się na szkolenie, należy:

  1. Podać imię, nazwisko oraz adres e-mail,
  2. Złożyć oświadczenie o przynależności do jednej z grup docelowych.

Administratorem danych osobowych jest Uniwersytet Warszawski
ul. Krakowskie Przedmieście 26/28, 00-927 Warszawa.

Nie czekaj – zapisz się: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSHCagOSFxBpmHqSywvkGoaPmGOSH3H69aXMd5CRtwuwlzvg/viewform?usp=sharing&ouid=100536482882618385958

Liczba miejsc ograniczona – zachęcamy do szybkiej rejestracji!

Czytaj więcej

19.04.2025: Wykład – prof. Marco Zorzi – „Computational modelling of cognition: methods and challenges”

Kognitywistyka UW

Szanowni Państwo,
miło nam poinformować, że w ramach programu IDUB, działanie I.1.1/IV.1., program „Mentor” w
POB-III („Wyzwania petabajtów”), w dniach 18-23 maja będzie przebywał na Uniwersytecie
Warszawskim prof. Marco Zorzi, wybitny neurokognitywista z Uniwersytetu Padewskiego,
kierownik tamtejszego Laboratorium Neuronauk Obliczeniowych (Computational Neuroscience
Lab) i zastępca dyrektora Centrum Neuronaukowego na Uniwersytecie Padewskim, a przez pewien
czas kierownik programu studiów kognitywistycznych na Uniwersytecie Padewskim. Zespołami
zapraszającymi jest tworzący się obecnie zespół kierowany przez pana Profesora Macieja Hamana, opiekuna projektu badawczego NCN-OPUS „Involvement of spatial attention in mental processing of numerical information in preschool children – fNIRS and eye tracking neuroimaging studies” oraz Zespół Rektorski ds. Centrum Neuroobrazowania, a oficjalnym gospodarzem wizyty jest Wydział Psychologii.


Prace prof. Marco Zorzi’ego (https://scholar.google.it/citations?user=MgF3uIMAAAAJ&hl=it)
lokują się na pograniczu psychologii poznawczej, neuropsychologii, informatyki i neuronauki,
skupiając się na obliczeniowych podstawach ludzkiego poznania. Modelowanie obliczeniowe
oparte na sztucznych sieciach neuronowych jest tu łączone z badaniami empirycznymi na dorosłych
(zarówno zdrowych, jak i z zaburzeniami neurologicznymi) i dzieciach (zarówno typowo, jak i
atypowo rozwijających się) z użyciem metod behawioralnych i eksperymentalnych neuronauki, a
także klasycznych metod neuropsychologicznych. Jednym z głównych obszarów zainteresowania
prof. Zorzi’ego jest poznanie liczbowe (modele uczenia się maszynowego procesów percepcji
liczebności, ale także prace dot zaburzenia przetwarzania liczb w pomijaniu stronnym były
publikowane m.in. w Nature), w jego dorobku jest też szereg ważnych prac dotyczących
modelowania mapowania grafem – fonem w czytaniu, modelowania zaburzeń poznawczych po
udarach, i w jeszcze innych obszarach neurokognitywistyki.


W programie wizyty, oprócz spotkań roboczych z zapraszającymi go zespołami, są zaplanowane
dwa wykłady otwarte dla całej społeczności Uniwersytetu Warszawskiego (i jednostek
współpracujących):
„Computational modelling of cognition: methods and challenges” – poniedziałek, 19-05-2025,
godz. 11.00, s.0.03a w budynku Wydziału Fizyki UW na Kampusie Ochota (ul Pasteura 5). Wykład
ten zaplanowany został przede wszystkim pod kątem studentów kierunków kognitywistyka,
cognitive science i neuroinformatyka
„From pixels to numbers: Numerosity perception in humans and machines” – środa 21-05-2025,
godz. 17.00, s.0.06 również w budynku Wydziału Fizyki UW na Kampusie Ochota (ul Pasteura 5),
adresowany do badaczy i bardziej zaawansowanych studentów, zainteresowanych poznaniem
liczbowym, uczeniem się maszynowym, komputerowym rozpoznawaniem obrazów i podobnymi
zagadnieniami.


Ewentualne pytania dot. wizyty prof. Marco Zorzi’ego można kierować do pana Profesora Macieja Hamana: maciej.haman@psych.uw.edu.pl

Czytaj więcej

Nagroda im. Glushki

Kognitywistyka UW

Jury Nagrody Roberta J. Glushko za najlepsza pracę licencjacką i magisterską w zakresie kognitywistyki, którego członkami byli dr Małgorzata Szupica-Pyrzanowska, dr hab. Jacek Rogala i dr Natalia Karczewska postanowiło przyznać nagrody:

Panu Wojciechowi Stempniakowi za najlepszą pracę licencjacką w zakresie kognitywistyki (praca pod tytułem: „Struktura zależnościowa koordynacji – analiza korpusów Universal Dependencies” napisana pod kierunkiem prof. dra hab. Adama Przepiórkowskiego)

oraz

Panu Sebastianowi Kamińskiemu za najlepszą pracę magisterską w zakresie kognitywistyki (praca pod tytułem: „Comparison of linguistic characteristics of lies detected by humans and machine models” napisana pod kierunkiem dra Juliana Zubka i dr Justyny Sarzyńskiej-Wawer).

Laureatom Nagrody oraz ich Promotorom serdecznie gratulujemy!

Czytaj więcej